在过去，为了提升用户从估价到下单各个阶段的转化率，业务会经常性地做一些活动投放或者用户召回等运营活动。这些活动往往都是粗投，没有细分用户群体。一是导致最终的转化率并不理想，二是不便于对不同群体的用户进行差异化的运营。
(资料图)
因此，希望搭建一个平台，能够根据各个阶段数据的变化，不断调整运营策略，使 ROI 最大化。
二、C2B视角下的精细化运营C2B长期运营以来，已经有较细致的数据支撑，但如何利用这部分数据，来帮助我们的业务更好地发展，是我们想要去实现精细化运营平台的初衷。
不同的数据指标如何联动？如何用这些数据帮助我们做出决策？通过分析细化数据后，如何能够帮助我们召回更多的用户？
以用户下单后取消的数据举例：
用户表示价格太低：我们是否可以给这部分用户主动发放加价券，通过价格刺激再次下单？用户表示备份清除麻烦：我们主动推送给用户一些清除的教程或者视频。用户表示不信任平台：我们可以1v1外呼，通过客服来向用户介绍并引导，赢得用户信任。C2B精细化运营体系
2.1 模块划分用户划分: 通过不同的渠道/方式，尽可能的划分用户具体标签画像:依赖大数据配合来获取用户画像，做到千人千面
估价未下单原因下单后取消原因质检后退回原因.....收集反馈:通过一些渠道，收集用户的反馈信息
显性数据：满意度问卷调查、订单评价体系
隐性数据：客服反馈用户进线问题、IM咨询、NPS贬低回访
热点事件：已知的一些热点事件
新机发布
6.18&双11
线索收集:其它业务渠道的用户行为
B2C购机、浏览等
转化手段: 能够刺激用户转化的，并能搭载在触达方式里的手段加价券、红包
1v1客服
数据清除教程
……
触达方式: 搭载着转化手段，能够精准触达至目标用户
push、短信
运营位
外呼、私域
……
三、系统设计以任务为基础元素，通过创建计划驱动任务的执行。
3.1 任务其实就是上文提到的触达方式，目前支持的触达方式有
运营类：弹窗、中通、挂件推送类：push、短信外呼类：私域外呼运营通过后台创建任务，并配置任务所需的素材：如跳转链接、图片等。
任务
3.2 计划任务创建以后，并不能被真正的使用到，需要创建计划来驱动任务的执行，计划包含以下功能：
时间配置：计划的开始以及结束时间受众的用户：全量用户或者定向的用户群体灰度：是否AB，AB实验id，AB实验组对应的任务任务：具体通过哪种任务触达计划
计划和任务关系
创建计划流程
对应上文：
通过用户画像平台、或者一些产品线索收集用户(B2C购机等)，从而获得特定用户群体。通过任务的方式来搭载我们的触达方式。不同的触发方式里内嵌我们的转化手段。例如：运营位对特定群体用户发放高额加价券。我们最终打造了一套以阿拉丁(C2B营销系统)为基础，精细化运营平台为桥梁的精细化运营能力。
精细化运营系统
3.3 遇到的难点设计时，我们使用了Redis存储运营上传的用户数据，计划开始前完成对已上传用户文件解析储存，在任务结束时删除计划对应的用户群体。
zset缓存下用户数据后，当数据量过多时，会存在大key问题，导致在一些push场景，遍历用户数据时，会存在耗时较高的情况。
解决方案：通过用户token/uid 对key进行分片，将用户数据分散在N个Redis key中，避免单个key过大。
分片方式
//获取分片索引 private String getClusterKey(String key, String member) { int hash = Hashing.murmur3_32().hashString(member, Charsets.UTF_8).asInt(); hash = Math.abs(hash); final int clusterIndex = (hash & (CommonConstant.CLUSTER_COUNT - 1)) + 1; return getClusterKey(key, clusterIndex); }//遍历分片进行推送 private void runSingleJob(JobInfoDto jobInfoDto, PlanInfoDto planInfoDto) { try { PlanUserDataCondition condition = new PlanUserDataCondition(); condition.setPageCount(100); condition.setPlanId(planInfoDto.getPlanId()); for (int i = IntelligentOperateDataCacheService.MIN_CLUSTER_INDEX; i <= IntelligentOperateDataCacheService.MAX_CLUSTER_INDEX; i++) { condition.setClusterIndex(i); int pageNum = 1; while (true) { condition.setPageNum(pageNum); List uidList = intelligentOperateDataCacheService.listPlanUidByCondition(condition, "IntelligentOperatePushTask"); if (CollectionUtils.isEmpty(uidList)) { log.info("BeginSendMessageUserProfilePrivateHandler 当前分片已无可执行的数据 planId={} index={}", planInfoDto.getPlanId(), i); break; } if (apolloConfigService.getJobProcessSwitch()) { log.info("开关关闭，终止....... {}", planInfoDto.getPlanId()); break; } CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(uidList.size()); for (Long uid : uidList) { ThreadUtil.execute(() -> send(uid, planInfoDto, jobInfoDto, countDownLatch)); } countDownLatch.await(); log.info("BeginSendMessageUserProfilePrivateHandler 当前页结束 planId={} jobId={} num={}", planInfoDto.getPlanId(), jobInfoDto.getJobId(), pageNum); pageNum++; } } } catch (Exception e) { log.info("runSingleJob error, e=", e); } } 本文介绍了转转C2B业务下精细化运营平台的搭建。在系统上线以来，在用户召回转化上有了一定的成效。在未来，会继续丰富系统的功能：更多的触达方式、更多的转化手段。也会持续探索系统开放性，让更多的业务可以接入使用。
关于作者
多斯，转转C2B业务研发工程师