在快速发展的云环境中，这些新兴的云趋势凸显了优化成本、确保弹性和推动创新的重要性。预计到2025年，IT支出的主要份额将来自公共云，从传统解决方案转移到总支出的51%，而2022年这一比例为41%。这包括企业IT类别的应用软件、基础设施、业务流程服务和系统基础设施。预计近三分之二的应用软件支出将仅用于云技术。话虽如此，以下是影响当今企业的新兴云趋势。

新冠成为企业快速推进数字化进程的强大催化剂。它强调了基于云的解决方案在确保业务连续性、促进分散的工作场所，以及支持对在线服务不断增长的需求方面的重要性。

(资料图)

新冠后，随着企业面临经济放缓、需求波动和客户期望不断变化，快速扩大或缩小资源规模的能力变得至关重要。云服务提供按需可扩展性，使企业能够优化资源分配并避免前期基础设施投资。这进一步推动了采用云技术并利用其潜力来提高竞争力、敏捷性和长期增长。

人们对人工智能(AI)和机器学习(ML)的创新和使用越来越感兴趣，进一步强化了对云计算使用的重视。人工智能和机器学习需要大量的计算能力、广泛的数据存储和高效的处理能力，所有这些都可以由云基础设施无缝提供。

人工智能/机器学习需要专门的硬件和软件，这是许多企业无法企及的。云是寻求利用人工智能和机器学习潜力的企业推动者，为培训和部署复杂模型提供资源。借助基于云的AI/ML解决方案中，企业利用高级分析、预测建模和自动化的力量来获得有价值的见解、优化运营并推动创新。

随着数字巨头的速度加快，企业生成和存储的数据量呈指数级增长。企业认识到保护有价值的信息免遭泄露和网络威胁，以及保护敏感个人信息的至关重要性，因此积极寻求提供强大安全措施的云解决方案。

云提供商雇用专门的安全团队，随时了解最新的威胁，并确保基础设施针对潜在漏洞进行强化。通过访问控制、静态和传输加密以及持续监控等增强的数据保护功能，企业更喜欢云来增强其数据隐私和安全性措施，往往超出了他们自己所能实现的目标。

随着数据量和计算需求的增加，云计算的灵活性和可扩展性使企业能够快速适应。他们可以根据需要轻松地增加或减少资源，从而确保最佳性能和成本效益。这种敏捷性使企业能够快速响应不断变化的市场需求、处理峰值工作负载并适应增长，而无需大量资本投资。

凭借可扩展性、节省成本、增强协作、数据保护和促进创新的能力等优势，云解决方案已发展成为现代业务运营的基本支柱。在云计算不断发展的同时，最重要的新兴趋势是:

随着企业不断增加云服务的使用，人们越来越关注优化云成本的投资回报(ROI)。管理和优化云费用构成了巨大的挑战，尤其是在爆炸性的数据量推高云计算成本的情况下。

估计和预测云成本非常复杂且通常不准确。云环境的动态特性，以及按需配置和取消配置资源，使得跟踪使用情况和控制费用变得困难。在处理波动的工作负载时，企业最终可能会过度配置资源，从而导致不必要的成本，或者配置不足，从而导致性能问题。

云成本优化的增长趋势不仅仅是简单的降低成本。企业越来越多地寻找使云成本与业务成果保持一致的方法。这涉及评估云投资对创收、客户满意度和整体业务绩效的影响。通过衡量云计划的投资回报率，企业可以就资源分配做出明智的决策，优先考虑高价值项目，并确保云投资有助于实现切实的业务成果。

云成本可见性和治理也带来了挑战。企业需要工具和流程来清楚地了解其云支出、跟踪各个项目或部门的成本并准确分配费用。如果没有适当的治理和成本管理策略，企业将难以将云成本归因于企业的特定领域。

随着人们越来越重视云使用的成本优化，金融运营作为弥合业务需求和预算之间差距的一种手段而受到重视。这是一种前瞻性的方法，如今正在成为解决云成本管理挑战的一种实践。

金融运营涉及根据业务逻辑分析云成本，并实施策略以在技术层面优化云环境。通过强调财务运营的重要性，企业可以避免因使用云而导致的意外和过度支出。这种做法也符合开发人员和云用户的优先事项。

据一项调查报告显示，让工程师采取行动是云成本管理中最大的挑战。因此，金融运营从业者提倡在工程和财务团队之间进行多学科合作，以确保在实现预期结果的同时实现成本优化。这种协作将不同的技能集合在一起，以解决任务的复杂性。它包括产生可预测的成本和预测，以及在参与云部署的个人之间培养主人翁意识。

另一个新兴的云趋势是多云架构的采用，这种趋势在企业中正在显著增加。这种方法涉及利用多个云服务提供商来构建跨不同云平台的分布式基础设施。推动这一趋势的原因有很多，包括需要增强弹性、减轻服务中断的影响以及避免供应商锁定。通过跨多个平台战略性地分配工作负载和数据，企业可以确保业务连续性、保持灵活性并根据特定需求优化其云基础设施。

当工作负载和数据分布在多个云提供商时，可以降低单点故障的风险。如果一个云提供商出现中断，工作负载可以无缝转移到另一提供商，确保不间断的操作。这种冗余和容错能力可帮助企业保持高可用性，并最大限度地减少服务中断对其运营和客户的影响。

另一个重要的好处是防止供应商锁定。通过使用多个云提供商，企业可以避免过度依赖单个提供商的服务、工具和基础设施。这一战略决策使企业能够在合同谈判期间保持影响力，防止潜在的价格上涨，并在必要时保持更换供应商的能力。多云架构使企业能够保持灵活性和选择自由，确保他们能够适应不断变化的业务需求和技术进步。

多云方法还允许企业利用不同云提供商提供的独特功能和优势。每个提供商都有自己的一套服务、定价模型和地理覆盖范围。通过利用多个云平台，企业可以从每个提供商那里选择，最合适且最具成本效益的服务和功能，并根据特定要求定制其架构。这种方法最大限度地发挥了每个云提供商的优势。

然而，采用多云架构也带来了挑战。它需要仔细的规划和管理，以确保无缝集成、互操作性和一致的治理。企业需要投资监控工具，为其多云环境提供统一的可见性和控制。此外，管理不同云提供商之间的数据一致性、安全性和合规性可能很复杂。

尽管存在这些挑战，但精心设计、执行和实施的多云战略，可以显著影响企业在日益以云为中心的环境中适应、创新和蓬勃发展的能力。

另一个新兴的云趋势是采用无服务器架构的服务正在获得发展势头，并且预计在未来将持续下去。传统上，云服务要求用户配置和管理虚拟机或容器来运行其应用。相反，无服务器计算抽象了底层基础设施，使开发人员能够专注于编写代码。这种转变使他们能够专注于从应用中提供价值而不是管理基础设施，从而提高工作效率。

借助无服务器架构，应用可以根据传入请求或工作负载峰值自动向上或向下扩展，从而确保最佳性能和成本效率。这种可扩展性是通过使用按需触发的功能或微服务来实现的，从而消除了对闲置资源的需求并降低了总体成本。

数据库、身份验证系统或消息队列等托管服务，可以轻松集成到无服务器应用中，从而加快开发和部署周期。因此，无服务器架构为更快地将应用推向市场奠定了基础。

无服务器计算的另一个优势是其按使用付费的定价模式。使用传统的云服务，用户需要为分配的资源付费，而不管实际使用情况如何。相比之下，无服务器架构只向用户收取代码实际执行时间的费用。这种粒度定价模型允许企业优化成本，只支付应用程序执行期间消耗的资源，从而节省潜在的成本。

随着企业认识到无服务器计算的优势，云服务提供商正在扩展其产品，以包括适用于从计算和存储到数据库和分析等各种服务的无服务器选项。这种扩展允许开发人员使用无服务器组件构建整个应用或系统，从而进一步简化开发和操作。

云计算的这些新兴趋势反映了企业不断变化的需求和优先事项。由于他们认识到需要优化云成本并使之与业务成果保持一致，因此重点关注金融运营实践，以最大限度地提高云投资回报。

通过在多个云提供商之间分配工作负载和数据，企业可以确保不间断操作、保持灵活性并利用每个平台提供的独特优势和服务。凭借自动可扩展性、更快的上市时间和按使用付费的定价模式等优势，无服务器计算的采用率不断提高。

在快速发展的云环境中，这些新兴趋势凸显了优化成本、确保弹性和推动创新的重要性。