是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。

SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE,以及ROLLUP， 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版

GROUPING SETS子句允许你指定多个GROUP BY选项。增强了GROUP BY的功能。

(资料图)

可以通过一条SELECT语句实现复杂繁琐的多条SELECT语句的查询。并且更加的

高效，解析存储一条SQL于语句

GROUP SETS示例

我们以Customers表为例，其内容如下：

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我们先分别对城市和省份进行分组，统计出他们的数量

SELECT 城市,NULL 省份,COUNT(城市) FROM CustomersGROUP BY 城市UNION ALLSELECT NULL,省份,COUNT(省份) FROM CustomersGROUP BY 省份

结果为：

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再使用GROUPING SETS来统计

SELECT 城市,省份,COUNT(客户ID) 数量FROM CustomersGROUP BY GROUPING SETS (城市,省份)

结果如下

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其实上下两个结果是一样的，只是UNION ALL不排序，而GROUPING SETS增加了排序。这样不仅减少了代码，而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。

ROLLUP也是GROUPING SETS的一种简略写法，我们举例说明。

我们先使用GROUPING SETS的多层组合

SELECT 省份,城市,COUNT(1) 数量FROM CustomersGROUP BY GROUPING SETS (省份,(省份,城市))

其结果为：

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我们使用ROLLUP可以这样写

SELECT 省份,城市,COUNT(客户ID) 数量FROM CustomersGROUP BY 省份,城市 WITH ROLLUP

其结果为：

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我们来解读一下ROLLUP的作用，其作用是对每个列先进行一次分组，并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总，最后对所有的数据再进行一次汇总，所以相比GROUPING SETS会多了个所以数据的汇总。这个在对组内进行聚合时是经常使用到的。

而CUBE相比ROLLUP就更多一个维度了，我们还是距离说明。

SELECT 省份,城市,COUNT(客户ID) 数量FROM CustomersGROUP BY 省份,城市 WITH CUBE

结果如下：

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在ROLLUP的基础上，还会将第一列每组的汇总数据额外显示在最后。

分组集类似于Excel的透视图，可以对各类数据进行组内计算，这里不止可以进行数量统计，也可以进行求和，最大最小值等操作。是我们在进行数据分析时候经常使用到的一组功能。