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只需要上传数据集就可以自动化分析,我们测试以下,首先我找了一份数据,主要是关于二手车的,格式如下:
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(资料图片仅供参考)
接下来调用,GPT中的高级数据分析功能,上传数据,并要求进行分析
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第一步:自动对数据字段进行详细的解释:
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第二步,对数据进行预处理,比如缺失值,基本的描述分析等
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第三步,数据的描述性统计概述:
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接下来,我将通过可视化来展示数据的关键方面,如燃料类型的分布、车辆类型的分布、价格与年份/行驶距离的关系等。我们从燃料类型的分布开始。
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最后,给出了分析的结论
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以上的内容都是GPT自动生成的分析,而且思路和流程很清晰,从开始的数据探析、处理到最后的数据呈现和解读都有对应的日志可以复查,很方便,如果以上的分析没有你感兴趣的商业点,还可以对它提出要求让进步不进行详细高级的分析
比如建立模型prompt:请用数据模型分析一下,价格、距离、年份的关系
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再比如商业领域的分析prompt:根据提供的数据,给出二手车价格进行价格管控和规范标准
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不但如此而且还可以上传excel,让帮助做图表,做出来的图表还可以在excel中进行修改,太强!
另外今天ChatGPT官方推出了企业版,不但数据安全问题得到了处理,而且4.0无限使用,速度还更快等等
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今天的分享就到这里记住一句话,AI工具是无法替代人类的,但是你别忘记会使用AI工具的人肯定会干掉你!这是趋势所在!俺建了一个圈子,专门带大家做案例,玩GPT,游玩各种有趣的工具。