(资料图片仅供参考)

大多数企业发现自己在管理多云环境，无论这是否在他们的计划中。 通过并购、遗留数据和基础设施要求以及历史决策的结合，组织发现他们的关键业务信息被孤立在不同的云中。具有讽刺意味的是，这种数据隔离使云计算的最初承诺之一失效：可以从任何地方访问信息。这个问题已经发展到十分之八的企业表示管理多云环境是当今最大的挑战之一。 根据 2023 年 Flexera 云状态报告，随着组织使用来自多个云供应商的更多服务，管理这些定制服务变得更加复杂。 有价值的数据分散在不同的位置，因此很难确保数据的一致性和最新性，从而导致错失商机和糟糕的客户体验。这个问题肯定不会消失，随着组织争先恐后地采用最新和最热门的技术，商业应用程序采用生成人工智能的迅速增加只会让数据环境变得更加复杂。 训练生成式 AI 所需的大型语言模型需要大量数据，而缺乏足够的数据会导致劣质模型。需要克服多云集成的障碍并确保企业保持内在连接，这使得从存储库中获取数据并保持数据移动变得至关重要。 使数据运行起来始于集成平台，这些平台可以使用 iPaaS（集成平台即服务）模型设计一次并部署到任何地方。 这些 iPaaS 服务集成了各种应用程序、云和数据库之间的数据，这些应用程序、云和数据库并非旨在相互通信。其中最好的是与供应商无关的，使企业能够使用最符合其需求和目标的云提供商。然而，真正的商业价值来自于平台使这些数据在 IT 环境中从一个应用程序跳到另一个应用程序时沿着业务流程无缝流动。在幕后，集成连接器发挥着真正的魔力——连接应用程序、数据库、SaaS 平台等。 连接这些系统还可以解锁强大的数据分析功能，从而为实现复杂工作流程的自动化开辟了道路。 随着更多的参与方和系统的参与，即使是简单的工作流程自动化也会开始变得棘手，因此拥有可靠的连接器作为基础非常重要。为了展示多云集成在现实世界中的工作方式，请考虑一家致力于将自己从传统制造商转变为数字业务的公司。 多年的工作和数百万美元的投资于随着时间的推移积累的核心业务技术并不罕见。 多个利益相关者——工厂经理、生产主管、工程师和质量控制专家——依靠多个系统创建的各种数据来保证事情的顺利进行。出于这个原因，公司不能拆除一种基础设施并用另一种取而代之。 智能集成提供了更好的前进道路。 第一步可能是标准化内部流程和 IT 系统，以消除浪费的精力并提高效率。 即使只专注于公司的一个部门，也可以通过集成架构简化流程。一旦平台建立，它就可以成为所有新项目的基础，并使它们能够从头开始。 现在，除了效率提升之外，连接更紧密的企业还可以从创新数字服务中获得新的收入来源。集成加强了公司的数字骨干——对其所有系统、应用程序、网络和员工的基本结构支持——这是技术现代化的一个重要方面，是企业 CIO 管理多云环境并寻求扩展其业务的首要任务 IT 投资组合。当今的业务发展速度意味着拥有过时和孤立数据的公司几乎肯定会落后于竞争对手。 一家公司通过整合使其基础设施连接得越多，它就越有前途。