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为推进数据库系统研究和应用深入发展，日前，第28届数据库系统高级应用国际会议(DASFAA 2023)在天津举行。来自中国、法国、韩国、日本、澳大利亚等23个国家和地区的350余名专家学者和研究人员，共同探讨数据库系统最新研究进展、行业应用及未来发展。

法国国家科学研究中心主任西海姆·阿梅尔·亚希亚博士，韩国工程院院士、首尔大学沈揆锡教授，法国里昂第一大学安吉拉·博尼法蒂教授，香港浸会大学计算机科学系主任徐建良教授4位专家在本次会议作了大会报告。

西海姆·阿梅尔·亚希亚博士作了题为“迈向人工智能驱动的数据知情教育”的大会报告，报告就人工智能赋能、数据驱动的教育教学方法展开讨论，讲述了如何将人工智能技术和数据驱动方法与现代教育理论相结合，使得数字教学平台与学习者一起形成一个良性有机互动的整体。

沈揆锡教授作了题为“数据库系统中查询的基数估计——我们现在在哪里?”的大会报告，报告梳理了数据库系统中查询优化基数估计方法的研究发展脉络，重点介绍了基于深度学习模型的查询基数估计方法相关研究的最新进展及其相较于传统方法的优势所在。

安吉拉·博尼法蒂教授作了题为“从属性图到生态系统图：往返”的大会报告，报告从图数据的广泛应用需求出发，介绍了属性图数据模型及其上的查询处理机制与模式定义语言，强调了高效率图查询处理技术对于构建图处理生态系统的重要性，并指出了该领域的未来研究方向。

徐建良教授作了题为“大规模地理空间分析：挑战与机遇”的大会报告，报告指出地理空间分析方法与技术是多个领域进行大数据分析的重要手段，着重介绍了面向大规模地理空间数据分析而研发的最新高效率方法与工具，并给出了该研究领域未来的研究机遇。

大会还组织了主题为“语言大模型给数据科学研究和教育带来什么?利与弊”的圆桌论坛，热议语言大模型和数据科学研究与教学的关系。

据介绍，“数据库系统高级应用国际会议(DASFAA)”是数据库领域的知名国际学术会议，第一届DASFAA会议于1989年召开，至今已有34年历史。DASFAA会议聚焦数据库系统与应用领域的国际研究与开发前沿，深化数据库相关领域的国际学术合作与交流，旨在为数据库研究者及企业提供一个分享研究成果、讨论当前问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流。DASFAA 2024会议将于明年5月份在日本岐阜举办。

(天津大学供图)