尽管经济形势存在不确定性，但Foundry发布的《2023年CIO状况调查》显示，绝大多数CIO(91%)预计今年将维持或增加技术预算。随着企业开始寻求新的收入来实现遗留环境的现代化，推动这些投资的技术包括数据分析、人工智能和其他改善客户体验的方法。

安全和风险管理也是大多数CIO今年的首要任务，在报告中接受调查的IT领导者中，有40%的人将其列入五大技术投资。

与此同时，开发人员正在学习云计算、区块链和机器学习，Stack Overflow首席技术官Jody Bailey表示，这是开发人员在快速了解需求技术时搜索最多的三个主题。

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Bailey补充道，“自2010年以来，技术问题每年增长80%以上，云问题增长50%以上，机器学习问题增长近50%。我们看到，关于Python和Java Script等语言的问题越来越多，这些语言推动了包括机器学习在内的交互式技术在云环境中蓬勃发展。”

Vonage公司CIO兼首席技术官Sanjay Macwan表示，所有这些技术都有可能改变商业格局，或者已经在改变了，因为技术颠覆往往是现有技术融合的结果，而不是引入全新的东西。他认为，几种现有技术的融合将创造新的收益。例如，快速发展的5G无线功能、云计算与边缘计算的结合，以及人工智能的进步都已成熟，可以在不同行业和用例中产生颠覆性的影响。”

接下来，我们一起来看看哪些技术将在2023年发挥颠覆作用。

人工智能的广泛应用促使人们需要制定有关其使用的指导方针和保护措施，特别是在教育等年轻人参与较多的领域。

斯坦福大学的《人工智能指数报告》称，美国在人工智能投资方面处于世界领先地位：“2022年，美国投资的474亿美元大约是投资第二高的中国(134亿美元)的3.5倍。随着人工智能技术变得越来越普遍，这种教育正在K-12(学前至高中的教育)阶段被接受。”

Matrix Integration的工程运营经理Tim Pritchett表示，“人工智能的爆炸性普及将持续到2023年。未成年人的数据隐私和人工智能产生的信息的有效性问题已经成为围绕人工智能技术讨论的焦点。”

思科系统执行副总裁Jeetu Patel提到了另一个令人担忧的领域：人工智能将在今年带来复杂的新型安全威胁。

他认为，“人工智能将使更高级的骗局成为可能，包括身份盗窃和令人信服的深度造假。尽管人工智能可以产生巨大的积极影响，但比以往任何时候都更重要的是，该行业要确保负责任和合乎道德的用例、指导方针得到实施。”

虽然安全专家仍对人工智能保持警惕态度，但Vonage的Macwan表示，在某种程度上，这项技术可以成为解决方案的一部分。他表示，“我很高兴看到人工智能自动化在所有企业工作流程和程序中得到广泛采用。例如，聊天机器人可以回答很多IT和安全问题，并指导员工轻松准确地满足他们的许多日常IT和安全需求。”

人工智能的进步，特别是围绕ChatGPT等生成式AI解决方案的进步，也将改变企业从数据中获得最大收益的方式。

CCC Intelligent Solutions的首席技术官John Goodson看到了生成式AI从大量数据中获得见解的前景，这些领域以前需要大量的人工操作。

Goodson表示，“底层人工智能技术，如ChatGPT和其他生成式AI工具、SageMaker、Azure AI等将成为创新者快速解决难题、颠覆垂直市场流程的基础。这些工具中的大多数都只需很少的准备时间即可产生强大的影响。在数据非结构化或更难利用的地方，更复杂的人工智能方法将继续占据主导地位，从而产生颠覆作用。”

CloudFix的CEO Rahul Subramaniam预计，OpenAI、谷歌和AWS等公司构建的大型语言模型将涌现出全新的产品类别——这可能有助于企业释放其堆栈中大量非结构化数据中隐藏的价值。

Subramaniam表示，“企业一直在寻求从所有数据中释放洞察力。但是，挑战在于缺乏吸收大量数据并将知识总结为可操作或有用的东西的能力。直到最近，这都几乎是不可能实现的。但如今，大型语言模型使解决这个问题变得更加可行。”

聊天机器人经常被认为是处理内部请求和帮助外部客户的有效方式，但它们还没有兑现对许多客户的承诺。Saatva的首席数字官Evan Huston表示，今年应该会在这一领域带来急需的改进。

Huston表示，“人工智能聊天机器人已经出现转机，并将颠覆市场。聊天是人工智能语言模型的早期解决方案，但我们将看到它更广泛地扩展到内容和营销应用中。今天的SEO在很大程度上仍然是基于人工关键字分析，然后，在智能工具的帮助下，人工起草针对这些关键字的内容。人工智能的进步将足以使这一过程自动化。到2023年底，新的人工智能语言模型应用程序将出现在聊天之外，改变我们对在线内容的态度。”

CloudFix的Subramaniam也看到了这个领域的一个转折点，他再次指出，大型语言模型推动了各种类型的数据业务收集的改进。

Subramaniam称，“到目前为止，聊天机器人产品仅限于特定领域的知识和语言，回答问题意味着为特定的用户和查询构建特定的仪表板。我预计聊天机器人将使用这些新模型，利用财务系统、CRM、支持平台和各种其他内部解决方案的数据来回答问题，而无需手工构建语义模型，也无需明确说明应从何处获取数据或如何与其他数据结合，从而更有效地向客户和员工提供答案。”

EOS Data Analytics的首席技术官Evgeny Fil表示，金融产品是在不久的将来可能具有颠覆性的另一个领域。

Fil表示，“传统金融体系存在许多挑战，对终端用户来说很笨拙。集中化、单点故障、冗长的了解客户和反洗钱程序、高昂的费用和摩擦等都是传统金融体系的重大缺陷。区块链技术可以实现去中心化的金融服务，比如提供流动性，所有的KYC/AML几乎都可以在区块链上立即完成，而且费用更低。”

此外，《CIO状况调查报告》指出，IT领导者预计，与网络安全、数据科学和分析等其他高需求技术一样，区块链专业知识的市场需求仍然高居不下。

Pragma Market Research的一份报告显示：“到2030年，全球电信市场规模将达到164.8亿美元，在2020-2030年期间每年增长62.8%。该市场受到了日益增长的安全担忧、对欺诈管理的高需求、5G实施以及越来越多的区块链联盟的推动。”

1Path的首席客户官Luca Jaboellis表示，由于新冠疫情的持续影响，医疗技术面临颠覆的时机已经成熟，尤其是在偏远或服务不足的地区。卫生服务的数字化转型为更好、更快和更个性化的护理创造了机会。

Jaboellis表示，“远程医疗服务在患者获得医疗保健的方式上引发了一场革命。通过使用电话会议和远程监控，医生和诊所可以提供及时有效的护理。医院也越来越依赖新兴技术。从电子医疗记录系统到每位员工的掌上电脑，关键是要保持领先地位，成为这个新时代的领导者。”

世界经济论坛的数据显示，疫情导致医疗保健行业的投资在2021年几乎翻了一番，达到570亿美元，其中以远程医疗和心理健康为主导。该机构报告称：“科技公司越来越关注医疗保健，而数字医疗初创公司也在迅速增长。人们也越来越关注数据——更好的汇总和分析使更明智的见解成为可能，也可能用于预测和疾病建模。与此同时，人工智能正被用于支持诊断、临床决策、监测和治疗以及工作流程等领域。人工智能辅助医疗成像已经投入使用，许多制药公司正在探索人工智能辅助药物开发。”

2023年，可持续性是IT领导者及其同事和客户最关心的问题。在这个领域，领先的企业正在不断创新方法以做得更好。Gartner关于2023年战略技术趋势的报告指出：“对可持续技术的投资也有可能创造更大的运营弹性和财务绩效，同时为增长提供新的途径。”

艾默生(Emerson)的首席技术官Peter Zornio表示，“今年，工业领域最大的颠覆者可能根本不是技术。我们的许多客户发现，可持续发展的商业案例对于拥有一条可操作的路径至关重要，就像他们几年前在数字化转型方面的经验一样。在未来技术驱动的愿景中，这种新架构将创造无限的自动化，使数据民主化，从而使公司能够优化其业务和可持续发展绩效。”

QuesTek的解决方案架构总监Keith Fritz特别指出，可再生能源存储方面的改进是今年潜在的颠覆性因素。他表，“有许多公司正处于颠覆性电池技术的边缘。到2023年我们可能会看到电池尺寸和容量的巨大飞跃，这可能会对各种行业产生影响。”

Rapid Finance的首席产品经理Preethi Janardhanan表示，过去几年，物联网应用激增。随着物联网的成熟以及与其他技术的融合，物联网是一个正在取得进展的领域。

Janardhanan表示，“我们正在看到物联网对各行各业的影响。零售商越来越多地使用物联网来简化购物体验，使其更加高效和自动化;物联网使供应链管理人员能够获得良好的端到端流程和时间表;随着安全和防欺诈变得越来越重要，物联网设备使银行和金融科技公司能够更准确、更有信心地识别客户。”

目前的经济放缓导致研究公司IoT Analytics将其对市场增长的预测下调了5%，但仍预计企业支出将在2023年增长19%。该公司还指出，在技术公司裁员的情况下，物联网项目往往具有弹性：“许多物联网项目可能会因高技能软件工程师的涌入而得到提振，这些工程师是初创公司和技术公司裁员的受害者。物联网企业市场的长期增长潜力具有弹性，预计到2027年将达到4840亿美元。”