一种面向AI开发人员的新编程语言刚刚发布：Mojo。

【资料图】

从设计之初，Mojo是Python的超集，因此如果你已经掌握了Python，那么学习Mojo十分容易。

Mojo结合了Python的可用性和C语言的性能，其速度比Python快35000倍。

如果你喜欢AI并且已经了解Python，Mojo绝对值得一试。以下是你需要了解的有关Mojo的所有信息。

Python的简单性和多功能性使它成为数据科学、机器学习和人工智能等领域的首选语言。它有大量的包，对任何从事数据工作的人都非常有用，但对于需要强大性能的库来说，Python只是作为胶合层和C、C++及其他性能更好的语言的低级绑定。

这使得NumPy和TensorFlow等库的开发成为可能。然而，这也有一个缺点：构建这些库是非常复杂的，它需要对CPython的内部结构有底层的了解，需要C/C++的知识等等。

根据Mojo文件，Python带来的问题更加深入，特别是对AI领域的影响。

单靠Python并不能解决应用AI系统所需要的所有问题，这就是Mojo的诞生契机。Mojo是一种结合了Python的可用性和C的性能的编程语言。

但Mojo并不是突然出现的随机项目。事实上，Mojo来自一家名为Modular的公司，由克里斯-拉特纳（Chris Lattner）共同创立，他也是Swift编程语言和LLVM的创始人。

现在让我们来看看Mojo的一些最佳功能。

Mojo附带了许多开箱即用的有趣功能。下面是其中的一些。

Mojo的目标是与Python生态系统完全兼容。

这意味着，如果你是一个Python程序员，你可以轻松地使用Mojo，因为这两种编程语言有许多共同的功能、特性和库。

诸如NumPy、Pandas和Matplotlib等库也可以在Mojo中使用。下面介绍如何使用Mojo利用matplotlib制作一个图。

截图：Mojo

Mojo仍然处于非常早期的阶段，所以它仍然缺少了Python的许多特性（例如，它还不支持类）。

希望在未来的更新中，Mojo将与Python完全兼容。

Mojo利用类型来实现更好的性能和错误检查。

截图：Mojo

虽然你仍然可以像Python那样使用灵活的类型，但Mojo允许你使用严格的类型检查。这可以使你的代码更加可预测、更易于管理和更安全。

Mojo支持owned参数约定，该约定用于想要独占某个值的所有权的函数。

截图：Mojo

这将帮助你在没有粗糙边缘的情况下利用内存安全的优势。

Mojo具有内置的自动调整功能，可帮助自动找到你的参数最佳值，以利用目标硬件的优势。

截图：Mojo

通过使用多级中间表征（MLIR）的全部力量，Mojo开发人员可以利用向量、线程和AI硬件的优势。

这有助于Mojo实现出色的性能，因为与Python的单线程执行不同，Mojo可以在多个核心上进行并行处理。

截图：Mojo

这就是为什么Mojo比Python快35000倍的原因之一。

截图：Mojo

Mojo仍然处于开发中，但你可以在基于JupyterHub的Playground上试用它。要试用Mojo，请访问此网站（https://www.modular.com/get-started）进行注册，不要忘记在“Modular Product Interest”部分勾选Mojo的选项。