即使有人说我们正处于经济低迷时期，但AI将驱动云业务的大规模增长，尤其是一些新的云平台，将迎来爆发式的增长。因此，优化云系统从来没有像现在这样重要过。

这篇文章阐述了我的一些观点：使用包括计算和存储的云服务将会向上增长，云计算将为推动业务高速发展带来更多的可能。

但事实上，这种情况并没有发生。并且，企业转向远程办公使得云的使用量激增，并使得物理数据中心显得不尽人意甚至成为累赘，这令许多记者和分析师十分惊讶。

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所以，这次有哪些相同点呢？人们对AI，尤其是生成式人工智能系统的兴趣重新燃起，这也使得我们现在应该思考一些逻辑结论：

①很明显，AI将会迎来高速发展。

②AI，确切地说是生成式AI，需要巨量的存储和计算能力。

③使用计算和存储资源最经济的方式是通过公有云供应商。

④公有云的使用量（和收入）将会爆炸式增长。

你是否觉得这并不是一个合乎逻辑的推测。

实际上，像ChatGPT这样的系统，每天的运行成本高达70万美元。但这恰巧证明了大部分运营和支付云资源费用的人完全明白：AI运行成本昂贵的主要原因是它独占了云资源。

总有人会为这些资源提供技术支撑，公有云供应商当然将会进入这些领域，利用自身的基础设施支持这些服务。除此之外，这些AI公司也将会对AI研究投入巨额资产，尤其是生成式AI，这应该很快会成为他们的收入来源和价值加成。

我们坚定地认为，云供应商会再一次在市场转型的过程中做得更好。那么普通企业的首席信息官们应该如何应对这次转变，又需要去了解什么呢？

首先，在收益和净负收益方面，公有云使用量的飞速增长可能是一件喜忧参半的事。一些云供应商可能会降低价格来抓住此次云AI市场飞速增长的契机。在这种情况下，如果它们的价格真的很有吸引力的话，我会建议客户们通过企业协议锁定更低的价格。

然而，我也看到了与之相反的苗头。如果对于云计算的需求过于旺盛，那价格也会增长。就像在街角商店里的鸡蛋和培根价格上涨一样，相似的经济情况也适应于云计算。

其次，不管价格是上涨、下降，还是维持原样，这都是增加或升级finops项目的好时机。如果云顾客不明白如何高效地使用云服务，那么云资源就经常会被浪费。如果想要迅速提高云资源使用率，最重要地是改善云资源的利用率，这样他们就能将优化后的价值回馈给企业。

最后，制定AI和云使用计划。大部分的企业家都会表达他们想将生成式AI应用到业务app上（除了写感谢信和生成一些令人毛骨悚然的图片）。但是，供应商无法告诉你生成式AI是什么，以及AI能带给企业多少价值。当然，这些内容要在企业进行转型之前就要做出声明。

因此，就现在的情况而言，我们应该制定合理的计划，并展示出企业选择任何技术的最有利的路径。否则就可能事倍功半。

最后，云计算的使用再次爆炸，并不一定是一件好事吗？我认为，有利有弊。最好的办法是了解未来将会发生什么，并制定有利的策略抓住市场转变的机遇。

原文标题：Get ready for exploding cloud growth

原文作者：David Linthicum